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發布時間:2023-02-09 23:32:40 作者:知網小編 來源:www.elxoepd.cn
至于創辦 ICLR 的原因何在,雷鋒網嘗試從 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一屆官網所發布的公開信推測一二。 「眾所周知,數據的應用表征對于機器學習的性能有著重要影響。 表征學習的迅猛發展也伴隨著不少問題,比如我們如何更好地從數據中學習更具含義及有效的表征。 我們對這個領域展開了探索,包括了深度學習、表征學習、度量學習、核學習、組合模型、非常線性結構預測及非凸優化等問題。 盡管表征學習對于機器學習及包括視覺、語音、音頻及 NLP 領域起著至關重要的作用,目前還缺乏一個場所,能夠讓學者們交流分享該領域所關心的話題。 ICLR 的宗旨正是填補這一鴻溝。 」 從兩人的說法中,ICLR 希望能為深度學習提供一個專業化的交流平臺。
從兩人的說法中,ICLR 希望能為深度學習提供一個專業化的交流平臺。 但實際上 ICLR 不同于其它國際會議,得到好評的真正原因,并不只是他們二位所自帶的名人光環,而在于它推行的 Open Review 評審制度。 目前的論文審核主要分為 單盲 (single-blind review)、雙盲 (double-blind review) 及開放評審(open review) 等多種形式。 單盲評審的含義非常簡單,即評審知道作者的名字、學校等身份信息,但作者并不知道評審論文的人是誰;而雙盲評審則是雙方都不知曉彼此的身份信息。
」隨后丟出了一個 ICLR 2016 的入選論文列表。 大牛們在 Quora 上的背書和關注,同樣也會借助名人效應引起更多讀者的關注和了解,而這樣的循環往復,又能吸引優質論文的產出和評選,加上合理評審機制的學術氛圍,也能形成正向的反饋。 因此,也有不少巨頭或大公司研究院紛紛向 ICLR 投遞論文,形成了良性循環。
至于創辦 ICLR 的原因何在,雷鋒網嘗試從 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一屆官網所發布的公開信推測一二。 「眾所周知,數據的應用表征對于機器學習的性能有著重要影響。