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發(fā)布時(shí)間:2022-12-06 22:10:22 作者:知網(wǎng)小編 來源:www.elxoepd.cn
傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法 只適應(yīng)于有明顯特征,背景簡(jiǎn)單的情形,而在實(shí)際應(yīng)用中,背景復(fù)雜多變,而且待 檢測(cè) 的 目標(biāo) 復(fù)雜多變,很難通過一般的抽象特征完成對(duì) 目標(biāo) 的 檢測(cè) ,而深度 學(xué)習(xí) 可以提取同一 目標(biāo) 豐富的特征,完成 目標(biāo) 的 檢測(cè) 。 從某種程度上來說,人們無法 總結(jié) 出 目標(biāo) 在各種復(fù)雜多變情形下的抽象特征,所以只好退而求其次,利用龐大豐富的數(shù)據(jù),通過深度 學(xué)習(xí) 完成模型的訓(xùn)練,從而使得 算法 的健壯性更高,泛化能力更強(qiáng),更容易應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景...