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發(fā)布時間：2022-03-28 21:00:28 作者：知網(wǎng)小編 來源：www.elxoepd.cn
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二、本文的研究主要針對環(huán)境智能中的兩個研究重點:行為識別和目標(biāo)定位。對于行為識別,介紹了基于環(huán)境變量的行為識別、人物交互式行為識別和穿戴式行為識別三種方法,并著重分析了穿戴式行為識別方法。穿戴式行為識別方法常采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,但該方法不具有異常檢測能力和擴展學(xué)習(xí)能力。本文引入一類分類算法,利用組合高斯一類分類模型來判斷行為是否是已知的。對于已知行為,采用加權(quán)支持向量機分類算法來識別其行為類別;對于未知行為,在分段算法的基礎(chǔ)上,提取新行為的樣本加入到識別系統(tǒng)中,擴展系統(tǒng)的識別能力。
三、移動代理串行訪問各個節(jié)點,累積計算結(jié)果。與集中式分類算法相比較,基于移動代理的分布式分類算法可以減小帶寬需求,平衡各個節(jié)點之間的計算、存儲和能量消耗。
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