知網查重是重復率高的嗎

發布時間：2023-09-26 23:07:49 作者：知網小編 來源：www.elxoepd.cn

問：論文查重復率，paperpass上檢測為22%，知網檢測為9%，學校要求15%通過，能通過嗎？好像pp比知網的重復率高

不管初稿用的哪種查重系統，定稿的時候最好還是用知網或者學校指定的查重系統再檢測一次，不同的查重系統數據庫有差異，查重結果實際上是沒有什么可比性的，建議初稿paperpp，定稿知網。

論文檢測的查重率并不是越低越好，而是要看準確度，或者哪個系統的查重結果與學校指定的查重系統檢測結果更接近，這樣才是最符合要求的。paperpp雖然查出來的重復率稍高，但是人家結果靠譜，能達到學校的要求，這就可以了。

如果學校用的是paperpass，那你肯定不能通過；如果學校用的是知網，那你肯定能通過，這個主要得和學校的系統來比較。另外，客觀來講，paperyy的數據庫是包含互聯網庫資源比較多的，但是擁有最大本地庫的是paperyy，樓主可以用paperyy再進行查重，一般來講，paperyy跟知網查重結果更相近。

綜述：論文檢測的查重率并不是越低越好，而是要看準確度，或者哪個系統的查重結果與學校指定的查重系統檢測結果更接近，這樣才是最符合要求的。paperpp雖然查出來的重復率稍高，但是人家結果靠譜，能達到學校的要求，這就可以了。

當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。

登記制度：

論文著作權實行自愿登記，論文不論是否登記，作者或其他著作權人依法取得的著作權不受影響。我國實行作品自愿登記制度的在于維護作者或其他著作權人和作品使用者的合法權益，有助于解決因著作權歸屬造成的著作權糾紛，并為解決著作權糾紛提供初步證據。

參考資料來源：百度百科－論文

維普查重10.5并不能完全代表學校就是這個結果。如果你學校用的是維普，那么久可以。如果不是維普，那么久不好說了。你學校用什么查重系統你就用什么系統就可以了。

對，知網收入了從創立至今的所有期刊、學位、會議類論文，之后加入對比庫，作為對比重復率的依據。從語言的描述方式到內容整體結構都會進行一一比對，本科特有大學生聯合對比庫，這個是收入本科論文的數據庫，碩士特有學術聯合對比庫，里面是所有在一年前知網查重過的文章。

是全國好幾個網站查重的，1900年到現在的文章查重。

知網檢測系統采用的是基于數字指紋的多階快速檢測方法，對用戶指定的文檔做數字指紋，與相關文檔指紋比對，按照文檔類型與內容特征不同，支持從詞到句子、篇章級別的數字指紋。

知網收錄的各類資料數量巨大，文獻量廣泛居國際國內同類產品之首，為檢測提供了豐富資源支持，而且有英文數據庫。

知網可以識別法律法規，目前很多查重系統還做不到;查重后的報告顯示直觀清晰，一目了然，檢測時注重細節，使結果更加真實;能夠檢測doc,docx,wps,caj,txt,pdf,kdh,nh,rtf等多種格式。

知網在國內雖然沒有形成壟斷，但是是國內論文查重行業的龍頭，大多數學校雜志社等單位機構都是與知網合作，可以說知網查重就代表了學校雜志社的查重。

1、知網查重由于是采用了最先進的模糊算法，如果整體結構和大綱被打亂，可能會引起同一處的文章檢測第一次和第二次標紅不一致或者第一次檢測沒有標紅的部分第二次檢測被標紅。因此在修改重復內容的時候盡量變換句式，不要打亂論文原來的整體大綱和結構。

2、整篇論文上傳后，系統會自動根據文章生成的目錄檢測該論文的章節信息，然后系統會將論文分章節檢測，可以獲得每一單章節的復制比同時目錄顯灰色不參與正文檢測;否則會自動分段按照1萬字符左右檢測，同時目錄有可能當成正文檢測，重復就會標紅。

3、知網查重系統的靈敏度設置了一個閥值，該閥值為5%，以段落計，低于5%的抄襲或引用是檢測不出來的，這種情況常見于大段落中的小句或者小概念。舉個例子：假如檢測段落1有10000字，那么引用單篇文獻500字以下，是不會被檢測出來的。實際上這里也告訴同學們一個修改的方法，就是對段落抄襲千萬不要選一篇文章來引用，盡可能多的選擇多篇文獻，一篇截取幾句，這樣是不會被檢測出來的。

4、一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來?知網查重檢測的條件是連續13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文總字數和在你的各個檢測段落中要達到5%以上才能被檢測出來標紅。

首先要看你是用什么系統檢測

如果是用papertime之類的檢測系統，那系統會自動抓取互聯網數據和本地數據庫數據進行比對

如果是用知網，那就是對比大學生聯合數據對比庫檢測

所以不同系統檢測出來的結果是不一樣的，看自己的需求進行選擇