學(xué)校知網(wǎng)查重文件命名

發(fā)布時(shí)間：2023-09-12 20:10:23 作者：知網(wǎng)小編 來源：www.elxoepd.cn

問：學(xué)校知網(wǎng)查重的時(shí)候文件名統(tǒng)一要改求，但我沒有改影響結(jié)果不

只要沒通知你有問題不就沒問題嗎，不過最好選檢測(cè)下重復(fù)率如何，高了就算抄襲啦

1這說明你的文字沒有設(shè)置標(biāo)題知網(wǎng)查重重點(diǎn)是設(shè)置一級(jí)標(biāo)題，每個(gè)一級(jí)標(biāo)題算一章。

問：知網(wǎng)論文查重把學(xué)校名字也上傳檢測(cè)了，對(duì)后面學(xué)校查重有影響嗎？

這個(gè)是沒有影響的，因?yàn)槟銠z測(cè)的內(nèi)容暫時(shí)還不會(huì)被知網(wǎng)進(jìn)行記錄，只有你在將該文章上傳或者發(fā)表于網(wǎng)上，才會(huì)被知網(wǎng)查重系統(tǒng)所檢索收錄，而且，他也不會(huì)對(duì)學(xué)校進(jìn)行記錄。

如有疑問請(qǐng)追問，解決問題還望采納

目前，高校對(duì)于碩博士論文,需要通過抄襲檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)才能算過關(guān)。對(duì)本科生來說，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對(duì)本科論文進(jìn)行檢測(cè)。

抄襲過多，一經(jīng)查出超過30%,后果嚴(yán)重。輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。辛辛苦苦讀個(gè)大學(xué)，學(xué)位報(bào)銷了多不爽。

但是，軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機(jī)制，里面內(nèi)嵌了檢測(cè)算法，我們只要摸清其中的機(jī)理，通過簡(jiǎn)單的修改，就能成功通過檢測(cè)。

本文是在網(wǎng)絡(luò)收集的資料。整理了最重要的部分，供大家參考。

論文抄襲檢測(cè)算法：

1.論文的段落與格式

論文檢測(cè)基本都是整篇文章上傳，上傳后，論文檢測(cè)軟件首先進(jìn)行部分劃分，上交的最終稿件格式對(duì)抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個(gè)字的小段落檢測(cè)不出來。因此，我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率。

2.數(shù)據(jù)庫

論文檢測(cè)，多半是針對(duì)已發(fā)表的畢業(yè)論文，期刊文章，還有會(huì)議論文進(jìn)行匹配的，有的數(shù)據(jù)庫也包含了網(wǎng)絡(luò)的一些文章。這里給大家透露下，很多書籍是沒有包含在檢測(cè)數(shù)據(jù)庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也沒被查出來。就能看出，這個(gè)方法還是有效果的。

3.章節(jié)變換

很多同學(xué)改變了章節(jié)的順序，或者從不同的文章中抽取不同的章節(jié)拼接而成的文章，對(duì)抄襲檢測(cè)的結(jié)果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測(cè)大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章，或者幾十篇文章就能過關(guān)。

4.標(biāo)注參考文獻(xiàn)

參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測(cè)軟件中是如何界定的。其實(shí)很簡(jiǎn)單，我們的論文中加了參考文獻(xiàn)的引用符號(hào)，但是在抄襲檢測(cè)軟件中。都是統(tǒng)一看待，軟件的閥值一般設(shè)定為1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多于50，即使加了參考文獻(xiàn)，也會(huì)被判定為抄襲。

5.字?jǐn)?shù)匹配

論文抄襲檢測(cè)系統(tǒng)相對(duì)比較嚴(yán)格，只要多于20單位的字?jǐn)?shù)匹配一致，就被認(rèn)定為抄襲，但是前提是滿足第4點(diǎn)，參考文獻(xiàn)的標(biāo)注。

論文抄襲修改方法：

首先是詞語變化。文章中的專業(yè)詞匯可以保留，盡量變換同義詞；

其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動(dòng)句、主動(dòng)句；打亂段落的順序，抄襲原文時(shí)分割段落，并重組。

通過上述方法，能有效降低抄襲率。

下面舉幾個(gè)例子，大家可以參考下：

例句A：

本文以設(shè)備利用率最大化為目標(biāo)函數(shù),采用整數(shù)編碼與實(shí)數(shù)編碼相結(jié)合的遺傳算法,研究了HFS的構(gòu)建問題。本文提出的染色體編碼方法及相應(yīng)的遺傳操作方法可實(shí)現(xiàn)研究對(duì)象的全局隨機(jī)尋優(yōu)。通過對(duì)car系列標(biāo)準(zhǔn)算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計(jì)算重復(fù)性和計(jì)算效率。

修改A：

本文研究了HFS問題的構(gòu)建，通過遺傳算法并結(jié)合整數(shù)與實(shí)數(shù)編碼，目標(biāo)函數(shù)為最大化設(shè)備利用率來求解。本文的染色體編碼方法與對(duì)應(yīng)的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過對(duì)一些列基準(zhǔn)算例的研究，驗(yàn)證了本文算法的有效性，并具有較高的計(jì)算重復(fù)性和較高的運(yùn)算效率。